Классификация документов с помощью инструментов ABBYY: как технологии искусственного интеллекта применяются в бизнесе

Предприятия ежедневно обрабатывают множество документов разного вида. Классификация их становится одним из самых значимых процессов в документообороте, и если объем документов увеличивается, повышаются затраты времени и труда на их обработку. Однако интеллектуальные решения ABBYY могут упростить рутинную работу компаний.

Введение документов в корпоративную систему может ощутимо увеличить эффективность работы персонала и снизить число ошибок. Некоторые программные комплексы, помимо распознавания документов, смогут также их классифицировать, извлекать, проверять и вводить данные в корпоративные информационные системы.

Программы с функцией автообучения могут автоматически отвечать на запросы, что позволяет снизить затраты на внедрение и обслуживание. В зависимости от заявки программа может направить ее или сформировать автоответ для пользователя.

Для автоматической классификации и распознавания документов могут использоваться источники из любых источников: облачных хранилищ, сетевых директорий, сканеров, электронных писем и фотографий. Существуют также решения, способные интегрировать функционал классификации и обработки документов в используемую корпоративную систему.

При выборе интеллектуальной системы обработки информации следует обращать внимание на опыт проверенных компаний, имеющих успешные решения в данной области.

Как классифицировать документы: основные принципы

Классификацию документов в делопроизводстве можно осуществлять по различным принципам, например, по времени создания, по месту издания или по уровню секретности. Однако в организациях наиболее популярны два принципа: классификация по сфере использования документа и классификация по содержанию.

Классификация по сфере использования предполагает разделение всех документов на несколько подгрупп, включая:

• организационно-правовые документы (например, договоры, уставы, должностные инструкции);
• распорядительные документы (приказы, решения и т. д.);
• учетно-расчетные документы (счета-фактуры, накладные, платежные поручения и другие);
• информационно-справочные документы (служебные записки, справки, письма и т. д.);
• нормативные документы (правила, стандарты и др.);
• коммерческие договоры.

Классификация по содержанию, или семантическая классификация, возможна только после прочтения документа. Например, чтобы определить, что перед вами договор, а не его приложение, необходимо изучить хотя бы первый абзац.

Важно понимать, что каждый документ может быть классифицирован одновременно по типу и по содержанию. Для обработки документов ответственным сотрудникам необходимо определить тип документа, перевести его в электронный формат, ввести в систему и отправить в соответствующее подразделение. Ошибки при ручной обработке документов могут приводить к искажению данных и недопустимы, если компания стремится занять лидирующие позиции на рынке.

Также клиентские запросы и электронные письма необходимо обрабатывать быстро и точно, иначе компания может потерять доверие клиентов. Многие клиенты ожидают ответа не более, чем через полчаса после отправки запроса, а некоторые считают, что компания обязана отвечать даже в выходные и ночное время. Несвоевременные ответы на запросы могут сильно снизить уровень доверия к компании.

Для упрощения процесса классификации и обработки документов сотрудники компаний могут использовать решения ABBYY.

ABBYY предлагает решения для оптимизации бизнес-процессов на всех уровнях. Эти решения помогают усовершенствовать работу профессионалов из разных отраслей и подразделений компаний. Технология оптического распознавания текстов ABBYY OCR позволяет точно конвертировать бумажные документы, их сканы, фотографии и PDF-документы любого типа в редактируемые форматы, такие как Microsoft® Word, Excel® и PowerPoint®, OpenOffice™, Writer и другие.

ABBYY Compreno — это уникальная технология анализа и понимания текстов на естественных языках. Она производит полный семантико-синтаксический анализ текста, анализируя события и связи. Благодаря такому глубокому анализу, существенно увеличивается полнота и качество информации. С помощью ABBYY Compreno можно проводить классификацию документов по содержанию, поиск документов, похожих по смыслу, их аннотирование и реферирование.

Интеллектуальные решения ABBYY позволяют круглосуточно отвечать на вопросы, прибегая к помощи службы поддержки только в экстренных случаях. При получении текстового запроса по любому из каналов, технология анализирует обращение, понимает его смысл и формирует автоматический ответ, основываясь на собранных ранее электронных письмах, платежах и звонках клиентов. Такой разносторонний анализ дает возможность реагировать на запросы практически моментально и даже давать персонифицированные ответы.

ABBYY FlexiCapture Engine классифицирует любые документы с помощью оптического распознавания символов, меток, интеллектуальной обработки печатных документов. Он позволяет классифицировать все типы документов, включая структурированные, неструктурированные, заполненные на компьютере и от руки. ABBYY FlexiCapture Engine успешно классифицирует документы, заполненные как на компьютере, так и от руки. Решение будет особенно полезно финансовым организациям, поскольку дает возможность быстро классифицировать документы разных типов и вводить их в информационную систему.

ABBYY Smart Classifier SDK на базе технологии ABBYY Compreno, позволяет классифицировать неструктурированные текстовые документы на основе их содержания. Он может быть полезен, например, для работы службы технической поддержки. В этом случае он проводит классификацию всех клиентских запросов соответственно их проблематике и составляет автоответ. Кроме того, решение способно обрабатывать и классифицировать запросы клиентов, поступающие в компанию в бумажном или электронном виде.

Использование интеллектуальных решений ABBYY позволяет избавиться от ручной категоризации документов, быстро находить в системе нужные документы, контролировать доступ к конфиденциальной информации. С применением «умных» технологий ABBYY процент отказов от услуг компании значительно снижается, поскольку у сотрудников высвобождается время на работу с клиентами и повышается качество их обслуживания.

Фото: freepik.com