Тема разработки приложений стала неотъемлемой частью цифровизации бизнеса. Новые программные продукты появляются практически каждый день и должны быть уникальными и своевременными для каждого бизнеса. Для обеспечения гибкости и адаптивности в разработке таких приложений используются средства автоматизации. При помощи них можно максимально сократить интервал времени, который требуется для того, чтобы новое приложение вышло на рынок, достигнуть гибкости и адаптивности решений, т.е. сделать процесс разработки быстрее и эффективнее.

Устойчивое направление среди IT-специалистов – DevOps-методика, пользующаяся высоким спросом. В то же время возможно, что не все полностью разбираются в её сущности. Разумеется, DevOps помогает улучшить процедуру разработки приложений, но каким образом и на основе каких факторов это происходит? Разберемся.

Для этого предположим, что мы ошутимся в типичной ситуации создания и выпуска IT-продукта. Над ним работают группы разработчиков, тестеров и системных инженеров. Их работа распределена вполне чётко так, чтобы каждый занимался своей областью. Разработчики пишут код, тестеры его проверяют, а системные инженеры запускают приложение в продакшн и следят за его безошибочной работой.

Это кажущаяся идеальной картина, хотя на деле всё время происходит немного по-другому. Разработчики убеждаются в том, что код успешно запускается и быстро отправляют его на продакшн. В какой-то момент выпуска приложения обнаруживается, что оно не работает. Группа по эксплуатации систем заявляет, что проблема в коде, и в следствии этого его должны исправить разработчики. Вместо публикации готового продукта начинается конфликт с обсуждением того, кто несёт ответственность за допущенную ошибку. В конечном итоге страдает клиент, который желает в первую очередь получить быстро работающее приложение.

Конфликт интересов между разработкой и поддержкой возникает из-за того, что, как парадоксально, каждая из групп преследует свои цели. Их взаимодействие не всегда гармонично, поскольку процедура создания приложения состоит в запуске отдельных этапов. Так было до того, как появилась DevOps.

Что такое DevOps-инструменты и зачем они нужны? Суть их применения заключается в обеспечении эффективного взаимодействия между группами разработчиков и эксплуатации (термин DevOps происходит от объединения слов Development и Operations). Можно сказать, что DevOps – это философия совершенствования. Основная его идея заключается в том, чтобы все участники проекта работали совместно на единой цели – ускорении выпуска качественного цифрового продукта.

Этого можно достичь, во-первых, благодаря тому, что процедура создания приложений становится непрерывной: разработка, тестирование и внедрение осуществляются параллельно, а не последовательно, что позволяет сократить время. Во-вторых, DevOps предполагает высокую степень автоматизации операций.

DevOps – это не конкретный инструмент или технология, а набор практик, объединяющих разработку и развертывание. Суть методологии в том, что после её внедрения интеграция и выпуск ПО ускоряются, взаимодействие между командами улучшается, ошибки и недостатки исключены, а качество цифровых продуктов повышается.

Какие конкретные практики применяются в рамках DevOps? Эти практики могут быть классифицированы в соответствии с задачами, решаемыми в процессе создания и выпуска ПО. Каждая практика предусматривает использование определенного набора DevOps-инструментов, которые легко могут быть интегрированы друг с другом.

Управление исходным кодом - неотъемлемая часть DevOps-практик. Это важный инструмент, который помогает разработчикам контролировать версии и отслеживать изменения исходного кода, а также вести его историю. Сегодня у нас есть большое количество инструментов для управления исходным кодом, однако наиболее популярными являются GitLab, GitHub и Bitbucket. Эти инструменты помогают командам разработчиков эффективно управлять своим кодом и совместно работать, обеспечивая при этом высокое качество и быстроту процесса разработки.

Задача DevOps заключается в том, чтобы полностью автоматизировать процесс получения цифрового продукта из исходного кода. Это достигается при помощи инструментов для сборки, которые выполняют компиляцию, компоновку, тестирование, запуск приложений и другие связанные задачи. Существует множество инструментов для сборки, таких как Ant, Maven и Gradle. Они помогают DevOps инженерам автоматизировать весь процесс, что позволяет им экономить время и повышать эффективность работы.

Управление конфигурацией – это совокупность специальных средств, позволяющих планировать и изменять инфраструктуру на серверах. Существуют различные программы управления конфигурацией, которые могут быть использованы программистами для разработки своих собственных решений. В пример можно привести такие инструменты, как Ansible, Chef, Puppet, SaltStack и Terraform. Стоит отметить, что эти программные продукты созданы с использованием открытого исходного кода.

Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD) являются неотъемлемой частью практик DevOps и находят широкое применение в разработке приложений. Главная цель данной практики заключается в том, чтобы предотвратить возникновение ошибок и конфликтов, которые могут возникнуть при изменении кода. Одним из основных инструментов, используемых для реализации CI/CD, является платформа GitLab.

Автоматизированное тестирование

В настоящее время программное обеспечение позволяет создавать и запускать сценарии тестирования с целью автоматизации процесса тестирования. Существует ряд популярных инструментов, среди которых можно отметить TestNG, Selenium и JUnit. Их использование значительно упрощает и ускоряет процесс тестирования.

Постоянный контроль

В нашей эпохе есть определенный комплекс инструментов, при помощи которых можно беспрерывно следить за различными параметрами работы приложений, серверов и сервисов. Например, Prometheus осуществляет надзор за всеми метриками, связанными с работой системы, а Grafana дает возможность создавать дашборды и другие визуальные инструменты для постоянного контроля стабильности и функционирования сервисов и инфраструктуры.

Контейнеризация ПО и оркестрация

С помощью контейнеров возможно очень быстро запустить приложения в неизменяемой среде. Интеграция горизонтального масштабирования позволяет переносить их в любую среду без дополнительных манипуляций. Контейнеры также помогают экономить память и ресурсы процессора, делая их идеальной технологией для работы с приложениями. Самым популярным инструментом контейнеризации является Docker. Для управления многими контейнерами используют системы оркестрации, такие, как Kubernetes.

DevOps практики и инструменты используют универсальные платформы, которые строятся на система разработки приложений, чтобы создавать программные продукты для различных сфер применения.

Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD) – это система методов, предназначенных для автоматизации разработки, тестирования и развертывания кода. Она позволяет сократить время вывода продукта на рынок от нескольких месяцев до нескольких часов и даже минут. Этот процесс является поэтапным и начинается с того, что разработчики пишут код, затем модули интегрируются в основную ветку проекта, и в процессе обнаруживаются и исправляются ошибки, используя систему контроля версий.

Помимо сокращения времени вывода продукта на рынок, методология CI/CD также повышает качество продукта: все возможные проблемы выявляются и устраняются на ранних стадиях. Это достигается благодаря автоматическому тестированию после каждой сборки продукта, которое собирает отчеты о проверках в подсистеме мониторинга результатов. После успешной проверки и исправления ошибок рабочая версия развертывается на продакшн-сервере.

Каждое изменение проходит автоматизированное тестирование после каждой сборки продукта, что позволяет обнаруживать ошибки в коде и исправлять их без потери большей части работоспособного кода.

Таким образом, CI/CD является неотъемлемой частью DevOps, которая помогает повышать эффективность работы компаний в сфере технологий. Использование этой методологии позволяет максимально сократить время вывода продукта на рынок и опередить конкурентов. Кроме того, она позволяет повысить качество продукта и обнаруживать возможные проблемы на ранних стадиях.

Фото: freepik.com